Introduction We are currently supporting a search for a high-caliber Data Engineer specializing in Physical AI and Humanoid Robotics within the advanced artificial intelligence and technology industry. This role offers a pivotal opportunity to join a major initiative in Tokyo focused on large-scale multimodal data processing, Vision-Language-Action (VLA) models, and next-generation AI infrastructure.
About the Role Operating as a key technical contributor within the advanced artificial intelligence and technology industry, you will design, operationalize, and scale high-performance data infrastructure to fuel cutting-edge Physical AI models. Working in a hybrid environment based in Greater Tokyo, you will bridge the gap between complex multimodal data streams—including video, vision, and real-time sensor data—and production-grade AI systems. In this position, you will collaborate closely with cross-functional engineering teams to ensure data quality, low-latency pipeline performance, and robust cloud-based data orchestration.
Responsibilities Data Pipeline Architecture & Engineering
Design, build, and optimize scalable, distributed data pipelines to process massive datasets for AI training and analytics.
Implement robust Extract, Transform, Load (ETL) workflows to integrate multimodal data from disparate sources seamlessly.
Ensure high reliability, data quality, and optimal performance across end-to-end storage and data processing systems.
Infrastructure & Workflow Orchestration
Deploy and manage workflow orchestration tools to maintain automated, fail-safe data pipelines.
Architect and maintain cloud-based data warehousing and big data solutions tailored for complex AI applications.
Monitor system performance, troubleshoot pipeline bottlenecks, and continuously refine data engineering practices.
Cross-Functional Collaboration & Technical Execution
Partner with AI research scientists and software engineers to define and fulfill precise data architecture requirements.
Develop scalable data models that support downstream business intelligence, advanced analytics, and model training.
Contribute to established technical standards and documentation within a collaborative, global work environment.
Requirements Experience: Minimum 3+ years of dedicated Data Engineering experience with strong expertise in building distributed data pipelines.
Industry Background: Experience within the advanced artificial intelligence, software, technology, or related engineering sectors.
Technical Skills: High proficiency in Python and SQL, with hands-on experience using distributed frameworks (e.g., Apache Spark, Flink, or Ray) and workflow orchestration tools (e.g., Airflow, Dagster). Familiarity with cloud environments (AWS, GCP, or Azure) and relational/NoSQL databases is essential.
Language: Business-level English (Required); Japanese proficiency at JLPT N2 level or higher (Preferred).
Soft Skills: Exceptional problem-solving capability, strong attention to technical detail, and clear communication skills for cross-functional collaboration.
Why Apply Next-Gen AI Exposure: Opportunity to work directly on large-scale Physical AI, Humanoid Robotics, and multimodal VLA models without requiring prior robotics experience.
Competitive Compensation: Attractive compensation package offering up to ¥15,000,000 annually.
Modern Work Arrangement: Flexible hybrid work model based in Tokyo, offering an ideal balance between on-site collaboration and remote autonomy.
High-Impact Architecture: Build scalable, production-grade data systems from the ground up rather than maintaining legacy infrastructure.
Global Team Environment: Collaborate with world-class engineers in an innovative, multicultural setting.
Introduction 現在、弊社では先端AI・テクノロジー業界におけるPhysical AI（フィジカルAI）およびヒューマノイドロボティクス分野のデータエンジニア（Data Engineer）ポジションの採用支援を行っております。本ポジションは、東京を拠点に、大規模マルチモーダルデータ処理、Vision-Language-Action（VLA）モデル、次世代AIインフラ構築を推進する重要プロジェクトに参画いただく機会となります。
About the Role 先端AI・テクノロジー業界における中核エンジニアとして、最先端Physical AIモデルの学習・運用を支える高パフォーマンスなデータインフラの設計・運用・拡張を担っていただきます。東京都内のハイブリッドワーク環境にて、ビデオ・画像・センサーデータを含む複雑なマルチモーダルデータと本番運用クラスのAIシステムを接続する役割を果たします。クロス機能チームと密に連携しながら、データ品質の保全、パイプラインの低遅延化、ならびにクラウド基盤上での効率的なデータオーケストレーションを推進していただきます。
Responsibilities データパイプライン構築およびエンジニアリング
AIモデル学習や高度分析に向け、大規模データを処理するスケーラブルかつ分散型のデータパイプラインを設計・構築・最適化
異種ソースからのマルチモーダルデータをスムーズに統合・変換する堅牢なETLワークフローの実装
エンドツーエンドのストレージおよびデータ処理システム全体における高い信頼性、データ品質、パフォーマンスの維持
インフラストラクチャおよびワークフローオーケストレーション
自動化および障害耐性を備えたデータパイプライン運用のためのワークフローオーケストレーションツールの導入・管理
複雑なAIアプリケーションに最適化されたクラウドベースのデータウェアハウスおよびビッグデータ基盤の設計・運用
システムパフォーマンスの監視、パイプラインのボトルネック解消、データエンジニアリングプロセスの継続的改善
部門横断的コラボレーションおよび技術開発
AIリサーチサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携し、要求されるデータ要件の定義と基盤への落とし込みを実施
ダウンストリームのビジネスインテリジェンス、高度分析、モデル学習を支援するスケーラブルなデータモデルの開発
グローバルな開発環境において、技術標準の策定およびドキュメンテーションに貢献
Requirements 実務経験: 分散データパイプラインの構築・運用に関するデータエンジニアリング実務経験（3年以上推奨）
業界背景: 先端AI、ソフトウェア、IT・テクノロジー、または関連エンジニアリング分野での経験
テクニカルスキル: PythonおよびSQLの高度なスキル、分散処理フレームワーク（Apache Spark、Flink、Ray等）およびワークフロー管理ツール（Airflow、Dagster等）の活用経験。主要クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）および各種データベース（RDB/NoSQL）の知識
語学力: ビジネスレベルの英語力（必須）、日本語能力試験（JLPT）N2レベル以上（尚可）
ソフトスキル: 優れた問題解決能力、技術的詳細への深いこだわり、および多国籍・部門横断チームでの円滑なコミュニケーション能力
Why Apply 最先端AI分野への参画: ロボティクス分野の事前経験不問で、大規模Physical AI、ヒューマノイドロボティクス、VLAモデル開発のデータ基盤構築に携われる機会
競争力のある報酬形態: 想定年収 最大1,500万円の魅力的なオファー内容
柔軟な勤務体制: 東京を拠点としたハイブリッドワーク制度を採用し、チームでの協働と自律的なリモートワークのバランスを維持
ハイインパクトな開発環境: 既存レガシーの維持にとどまらず、プロダクションレベルのスケーラブルなデータシステムをゼロから構築・運用